الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي:استراتيجيات متقدمة في إعداد وتنفيذ موازنة الأداء بالجهات الحكومية

المنهجية

محاضرات تفاعلية مدعومة بعروض تقديمية ونماذج تطبيقية واقعية.

ورش عمل جماعية وتمارين تطبيقية على أدوات وبرمجيات ذكاء اصطناعي مختارة.

دراسات حالة واقعية من تجارب حكومية محلية وعالمية رائدة في التحول الرقمي المالي.

نقاشات جماعية وجلسات عصف ذهني لتحليل التحديات المؤسسية وصياغة الحلول.

مشروع تطبيقي متكامل (خارطة طريق) يُطوَّر تدريجياً عبر أيام البرنامج الخمسة.

الأهداف

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

تعريف المشاركين بأحدث التوجهات العالمية في توظيف الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي ضمن المنظومة المالية الحكومية.

بناء فهم متعمق لمنهجية موازنة الأداء وربطها بالخطط الاستراتيجية ومؤشرات الأداء المؤسسي.

تمكين المشاركين من تصميم استراتيجيات تطبيقية لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراحل إعداد الموازنة وتنفيذها ومتابعتها.

تعزيز القدرة على استخدام أدوات التحليل التنبؤي والتعلم الآلي في ترشيد الإنفاق العام وتحسين كفاءة تخصيص الموارد.

تطوير مهارات بناء لوحات القيادة الذكية (Dashboards) لمتابعة مؤشرات الأداء المالي في الزمن الحقيقي.

إكساب المشاركين أدوات عملية لإدارة المخاطر والحوكمة الرقمية المرتبطة بأتمتة العمليات المالية.

صياغة خارطة طريق مؤسسية (Roadmap) لتطبيق الذكاء الاصطناعي في منظومة الموازنة داخل جهاتهم الحكومية.

الفئات المستهدفة

القيادات الإدارية والمالية العليا والوسطى في الجهات الحكومية.

مديرو ورؤساء أقسام الموازنة والتخطيط المالي.

العاملون في إدارات التخطيط الاستراتيجي وقياس الأداء المؤسسي.

فرق التحول الرقمي وتقنية المعلومات المعنية بالأنظمة المالية الحكومية.

المحللون الماليون وأخصائيو إعداد الموازنات والتقارير الحكومية.

مستشارو الأداء الحكومي والمراجعون الماليون والداخليون.

الكفاءات المستهدفة

إلمام تام بمفاهيم موازنة الأداء وأسس ربطها بالذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.

القدرة على تحليل بيانات الأداء المالي واستخدام أدوات ذكاء اصطناعي حديثة في التنبؤ والتحليل.

إعداد نموذج تطبيقي لموازنة أداء مدعومة بالذكاء الاصطناعي لجهة حكومية افتراضية.

امتلاك خارطة طريق عملية قابلة للتطبيق لدمج التحول الرقمي في دورة الموازنة داخل الجهة.

تعزيز مهارات اتخاذ القرار المبني على البيانات (Data-Driven Decision Making).

التعرف على أفضل الممارسات والتجارب الدولية الرائدة في هذا المجال.